接着上一篇字典树结构的讲解，我们接着使用C++和Python来实现字典树。

一、LeetCode的字典树

在LeetCode 208 要求实现字典树。

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.
Note:
You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z.

一、字典树

字典树——Trie树，又称为前缀树（Prefix Tree）、单词查找树或键树，是一种多叉树结构。

上图是一棵__Trie__树，表示了关键字集合{“a”, “to”, “tea”, “ted”, “ten”, “i”, “in”, “inn”} 。从上图可以归纳出Trie树的基本性质：

1. 根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。

2. 从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。

3. 每个节点的所有子节点包含的字符互不相同。

   • 通常在实现的时候，会在结点结构中设置一个标志，用来标记该节点处是否构成一个单词（关键字）。
   • 可以看出，Trie树的关键字一般都是字符串，而且Trie树把每个关键字保存在一条路径上，而不是一个节点中。另外，有两个公共前缀的关键字，在Trie树种前缀部分的路径相同。所以Trie又称为前缀树。